Chief Data / AI Officer
Dirige la stratégie data et IA de l'entreprise : gouvernance, plateforme, cas d'usage et mise à l'échelle en production.
Enjeux du recrutement.
À l'heure où l'IA devient un enjeu de survie concurrentielle, ce dirigeant décide où et comment la donnée et l'IA créent de la valeur — et évite qu'elles ne deviennent un centre de coûts ou un risque réglementaire. Il arbitre les investissements (build vs modèles sur étagère), industrialise la mise en production (là où 80 % des projets échouent), sécurise la gouvernance (RGPD, AI Act) et attire des profils rares. Le rater, c'est empiler des POC sans impact et des dépenses GPU incontrôlées. Le réussir, c'est faire de l'IA un moteur de croissance et un argument de valorisation. C'est un poste de comex, rémunéré en conséquence, où l'equity pèse lourd. À calibrer selon la maturité IA réelle de l'entreprise : une organisation qui industrialise paie nettement plus qu'une qui explore.
Missions clés.
- Définir la stratégie data et IA alignée au business
- Piloter la gouvernance, la qualité et la conformité (RGPD, AI Act)
- Industrialiser la mise en production des modèles (MLOps/LLMOps)
- Prioriser les cas d'usage à fort ROI
- Structurer et recruter les équipes data/IA
- Sécuriser l'infrastructure et les coûts
- Représenter la data/IA auprès du board
Compétences.
Compétences techniques
- Stratégie data/IA
- Gouvernance et conformité
- Architecture ML à l'échelle
- Économie de l'IA (coûts, ROI)
Qualités attendues
- Leadership exécutif
- Vision produit
- Communication board
- Recrutement de profils rares
Stack courante
Salaires 2025-2026
| Niveau | Expérience | Fixe annuel brut | Package annuel brut |
|---|---|---|---|
| Chief AI Officer (moyenne marché) | 10+ ans | 100–130 k€ | 116–160 k€ |
| Chief Data Officer | 10+ ans | 130–200 k€ | — |
Fourchettes marché parisien, 2025-2026.
Sources : Silkhom Baromètre IA 2026 (Chief AI Officer 115 800€ moy., jusqu'à 160k senior Paris) · TPC Leaders 2026 (CDO) · Data Recrutement 2026
Grilles parisiennes en full-remote
Recruter ce profil.
Profil type
Parcours data science/ML engineering ou data architecture élargi au leadership ; parfois issu du conseil ou de la recherche. Souvent PhD ou grande école.
Quand recruter
Quand la data/IA devient un pilier stratégique et que plusieurs équipes doivent être alignées — Série B+ ou entreprise IA-native structurant sa mise à l'échelle.
Progression de carrière
→ CTO/CPTO, membre de board, ou fondateur d'une entreprise IA.