Product Data Analyst

La différence entre une équipe produit qui itère et une équipe qui devine, c'est souvent ce rôle. Le product data analyst instrumente le produit correctement (le tracking mal posé au départ coûte des mois de données inutilisables), fait parler les funnels et les cohortes, et donne aux tests A/B la rigueur statistique sans laquelle ils produisent des conclusions fausses avec assurance. Sans lui, les PM lisent Amplitude en surface et les décisions se prennent sur des moyennes trompeuses. Son impact : des paris produit tranchés par les faits, une rétention comprise dans ses causes, et des fonctionnalités tuées avant d'avoir coûté un trimestre d'ingénierie. En recrutement, distinguez-le du data analyst généraliste : cherchez le sens produit, la culture de l'expérimentation et l'habitude de travailler en binôme quotidien avec les PM.

• Définir et fiabiliser le tracking produit (plan de taggage)
• Analyser funnels, cohortes, activation et rétention
• Concevoir et interpréter les tests A/B avec rigueur statistique
• Construire les dashboards produit de référence
• Répondre en profondeur aux questions des PM
• Identifier proactivement les opportunités dans les données
• Diffuser la culture data dans l'équipe produit

Data Analyst·Product Manager·Analytics Engineer·UX Researcher