Data Analyst

Sans data analyst, vos décisions reposent sur des intuitions et des exports Excel contradictoires — chaque équipe a « ses » chiffres, et les réunions se perdent à réconcilier des définitions. Le data analyst installe une vérité partagée : définitions de métriques, tableaux de bord fiables, analyses qui répondent à de vraies questions business (pourquoi le churn monte, quel segment convertit, où la marge fuit). Son impact ne se mesure pas en dashboards produits mais en décisions changées. Le piège de recrutement : le profil « reporting » qui empile les graphiques sans jamais formuler de recommandation. Cherchez la curiosité business et la capacité à dire « voici ce que je ferais » — c'est ce qui sépare un producteur de chiffres d'un partenaire de décision.

• Répondre aux questions business par l'analyse de données
• Définir et documenter les métriques de référence
• Construire et maintenir les tableaux de bord clés
• Analyser funnel, rétention, churn et cohortes
• Concevoir et analyser les tests A/B
• Vulgariser les résultats auprès des équipes
• Fiabiliser la qualité des données utilisées

Analytics Engineer·Product Data Analyst·Data Scientist·Data Engineer