Data Engineer
Construit et opère les pipelines qui collectent, acheminent et rendent disponibles les données à l'échelle : ingestion, warehouse, orchestration.
Enjeux du recrutement.
Tout ce que vous voulez faire avec la donnée — analytics, ML, IA, reporting client — repose sur ce que le data engineer construit. Sans lui : ingestion bricolée en scripts fragiles, pipelines qui cassent la nuit, données en retard ou incomplètes le matin des comités. Chaque heure d'indisponibilité de la donnée se propage à toutes les équipes qui en dépendent. Un bon data engineer construit des pipelines qui tournent sans qu'on y pense, avec monitoring, reprise sur erreur et coûts maîtrisés. À l'ère de l'IA, son rôle prend une dimension nouvelle : la qualité de vos modèles dépendra d'abord de la qualité de vos flux de données. C'est le socle — recrutez-le avant d'empiler data scientists et projets IA sur des fondations inexistantes.
Missions clés.
- Concevoir et opérer les pipelines d'ingestion (batch et streaming)
- Structurer le data warehouse / lakehouse
- Orchestrer et monitorer les workflows (Airflow, Dagster)
- Garantir qualité, fraîcheur et traçabilité des données
- Optimiser coûts et performance des traitements
- Exposer les données aux équipes (analytics, ML, produit)
- Industrialiser avec les pratiques logicielles (tests, CI/CD)
Compétences.
Compétences techniques
- Python et SQL avancés
- Orchestration (Airflow, Dagster)
- Warehouses (BigQuery, Snowflake, Databricks)
- Streaming (Kafka) selon contexte
- IaC et cloud
Qualités attendues
- Fiabilité
- Pragmatisme
- Collaboration transverse
Stack courante
Salaires 2025-2026
| Niveau | Expérience | Fixe annuel brut |
|---|---|---|
| Junior | 0-2 ans | 42–52 k€ |
| Confirmé | 2-5 ans | 52–65 k€ |
| Senior | 5-8 ans | 65–85 k€ |
| Lead | 8+ ans | 85–110 k€ |
Fourchettes marché parisien, 2025-2026.
Hors Île-de-France, compter 10 à 20 % de moins.
Sources : Silkhom 2026 (médiane 57 600 €) · Carrières.dev 2026 (médiane 78 000 €, bulletins vérifiés) · Lity 2026 · francesalaires 2025
Recruter ce profil.
Profil type
Ingénieur logiciel orienté données ou profil data monté en ingénierie. Les compétences d'ingénierie logicielle font l'écart avec les profils « scripts ».
Quand recruter
Dès que la donnée devient un actif produit ou décisionnel sérieux — souvent Série A. Toujours avant de scaler une équipe data science.
Progression de carrière
Senior → Lead Data Engineering → Data Architect ou Head of Data Platform → Chief Data Officer.